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Les exercices types

Exercice 1 : Notion d'échantillon

On lance 1000 fois deux dés équilibrés et on regarde si on obtient un double 6 ou non.
On repète 300 fois cette expérience.

1. Combien d'échantillons a-t-on constitués ?

2. Quelle est la taille de ces échantillons ?



Exercice 2 : Estimer une probabilité

On lance deux dés cubiques numérotés de 1 à 6. On note la somme des résultats des deux dés.
On veut estimer la probabilité que la somme soit égale à 8.

1. Ecrire un programme en Python qui simule un échantillon répondant au problème posé.

2. Donner une estimation de la probabilité que la somme soit égale à 8.

3. Calculer la valeur théorique de la probabilité que la somme soit égale à 8. Comparer-la avec l'estimation.



Exercice 3 : Précision de l'estimation

Une urne contient 7 jetons numérotés de 1 à 7. On tire un jeton et gagne si on obtient le jeton 1, 2 ou 3.

On considère le code en Python qui simule cette expérience aléatoire :

from random import randint

def echantillon(n):
    nombre = 0
    for i in range(n):
        x=randint(1,7)
        if x <= 3:
            nombre = nombre + 1
    return nombre/n

1. Commenter ce code.

2. Rappeler la formule du cours qui donne une précision de l'estimation. Quelle doit être la taille de l'échantillon pour l'erreur soit inférieure à 10-3 près (sauf exception).

3. Donner une estimation à 10-3 près de la probabilité de gagner.